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     计算图中的矩阵 Tensorflow的嵌入Layer Tensorflow的多层Layer Tensorflow实现损失函数 Tensorflow实现反向传播 Tensoflow实现随机训练和批量训练 Tensoflow实现创建分类器 Tensorflow实现模型评估

TensorFlow之进阶篇

标签：   tensor  flow  RNN

     loss functionHuber Loss在这一篇中，将会介绍如何使用TensorFlow进行linear regression以及logistic regression，以及loss function的定义。之后的篇章将会进入如何使用TF构建RNN，LSTM网络。上

     本课程上半部分会从Tensorflow基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax...

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Tensorflow 进阶

标签：   Tensorflow  j

     TensorFlow 代码入门 编写 tensorflow 可以总结为两步： （1）组装一个graph; （2）使用session去执行graph中的operation。 一、 graph 与 session （1）计算图 Tensorflow 是基于计算图的框架，因此...

     tensorflow进阶总结数据的合并与分割数据统计张量的比较填充数据限幅高级操作tip： 数据的合并与分割 tf.concat([a,b],axis=n)#拼接:不会会产生新的维度 ''' e.g.: a.shape = [4,32,8] b.shape = [6,32,8] axis =...

     终于算是闲下来点时间了，也不能算闲，该交的报告什么的算完事了。其他要交的东西现在还不急，然后考研的东西现在也不想看，再加上中午没睡好，下午也不想学习新的东西了，就抽出点时间把前段时间做的一个小项目来...

     希望[b,28,28,3]通过[3,3]——>[b,26,26,3]的结果中还是[b,28,28,3]，padding会在进行卷积之前把维度提前扩张出去一些。最后的输出维度是多少，比如(5,5)大小的feature map，用(3,3)的卷积核进行卷积，输出为(5-3+1,...

     看了一篇入门级的文章 Tensorflow学习笔记2：About Session, Graph, Operation and Tensor，讲的很简单，清楚，如果刚开始接触tensorflow看一下就会很明白怎么去跑一个最简单的网络，如下这种网络。 import ...

     TensorFlow高级API（Estimator <1>） TensorFlow高级API（Estimator <2>） TensorFlow高级API（Estimator <3>） TensorFlow与NLP（词袋模型） TensorFlow与NLP（CNN文本分类） TensorFlow与NLP...

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